dev.build()Desenvolvimento fullstack
Aplicações web, APIs e integrações. Da experiência na tela à lógica que roda por trás.
Júlia Sales engenharia de dados & software · fullstack atualmente na Accenture
Do primeiro hello world ao dado que faz sentido. Construo aplicações, conecto informações e automatizo o que não precisa ocupar o seu dia.
Eu conecto as duas pontas: o produto que você usa e os dados que fazem tudo funcionar.
Sou Júlia Sales, desenvolvedora de software e dados em Recife (PE), atualmente na Accenture e estudante de Ciência da Computação na CESAR School. Desenvolvo aplicações web e APIs, trabalho com engenharia de dados e crio scripts Python, automações e bots com IA. Gosto de transformar problemas complexos em soluções úteis.
Da interface à API. Do documento ao banco de dados.
❯ whoami
Fullstack dev. Engenheira de dados.
Curiosa por natureza.
Isso aqui funciona. Experimente .
Dados e software no trabalho, Ciência da Computação na faculdade e projetos próprios no meio do caminho.
Trabalho com dados e software no dia a dia, dentro de times e projetos reais.
Graduação em andamento na CESAR School. Foi numa disciplina de lá que nasceu o Astra.
Construo o Logbook, um app desktop local-first para estudar melhor.
Ver projetosA tecnologia certa para o problema. Não o contrário.
dev.build()Aplicações web, APIs e integrações. Da experiência na tela à lógica que roda por trás.
data.transform()Extração em massa de documentos, tratamento e organização de dados. SQL, NoSQL e nuvem com Azure e AWS. Informação pronta para ser usada.
tasks.automate()Scripts Python feitos para a sua rotina. Conecto ferramentas e automatizo tarefas repetitivas, com ou sem IA.
ai.connect()Bots, assistentes e agentes de IA que consultam documentos, usam ferramentas e automatizam fluxos. Integrações com APIs, RAG e MCP em ecossistemas como LangChain, Hermes Agent e OpenClaw.
Um caminho simples, do problema ao produto.
discover()Perguntas, contexto e os dados que já existem. Antes do código, o problema.
design()Escopo, arquitetura e o menor caminho que já resolve algo de verdade.
build()Entregas pequenas, código legível e testes onde eles importam.
ship()Deploy, documentação e ajustes a partir do uso real.
Minha forma de pensar é simples: entender, conectar e transformar.
documentos.pdfextrair → validardados estruturados{ "origem": "documento", "status": "estruturado" }fluxo ilustrativo · não executa dados reaisSeu diário de estudos, com a leveza do papel. Um app desktop para importar anotações, mantê-las editáveis em Markdown e transformá-las em ciclos de estudo local-first.
O conteúdo das notas vive em arquivos Markdown. O SQLite gerencia índices, tags, importações e exportações.
O estado de revisão/FSRS está previsto para uma etapa futura.
Importe suas anotações.
Continue editando em Markdown.
Crie ciclos de estudo local-first.
desktop: "Wails v2"
backend: "Go"
frontend: "React / TypeScript"
ui: "Tailwind"
state: "SQLite"
notes: "arquivos Markdown"
Sistema de gestão para cinemas: ingressos, sessões, bomboniere e usuários numa só plataforma.
Feito para a disciplina de Requisitos da CESAR School, com domínios em módulos separados e cenários de teste BDD.
Ver no GitHub (abre em nova aba)Me conta o que você tem em mente.
Pode ser um produto, um processo que dá trabalho ou um monte de dados esperando fazer sentido.
$ vamos construir --juntas